本專題中心同仁發表國際期刊論文一篇

本專題中心同仁詹大千副研究員、曾子容小姐與統計所唐嘉宏博士共同於PLoS One國際期刊發表一篇學術論文,研究內容是發展一種新的時空統計方法應用於探討台灣猩紅熱疫情的時空變化,該方法稱為spatio-temporal Gi* statistic,也就是將原本只能考慮單一時間斷面的Gi*統計量,延伸考慮時間相依性的問題,由於Gi*統計量是相當普遍用來檢測空間自相關的方法,透過時間維度的導入,可以讓時空熱區的偵測更為直覺、方便,搭配原本已經開發好的Ringmap toolbox(https://www.esri.com/esri-news/arcuser/fall-2013/looking-at-temporal-changes),可以讓多年度的時空熱區在同一圖形中呈現,在視覺化統計結果上也將相當方便。本篇文章除了方法學上的貢獻外,在公共衛生上也利用疾病管制署的開放資料,找出猩紅熱的流行熱區與好發年齡層,整體而言,猩紅熱自2009年至2017年間,在門診的就診率上以平均15.1%的速度增加,在住院率上以平均7.7%的速度增加,猩紅熱目前雖非法定傳染病,但由於鄰近的中國、香港、韓國過去幾年也都有大波的流行,衛生單位應留意此疾病對於9歲以下學童的健康影響。

全文:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215434

引用:Tang J-H, Tseng T-J, Chan T-C (2019) Detecting spatio-temporal hotspots of scarlet fever in Taiwan with spatio-temporal Gi* statistic. PLoS ONE 14(4): e0215434.