運用生成式 AI 將 CSV 資料轉換成 shapefile 格式

CSV 格式因為屬於純文字格式，不需特殊軟體即可開啟，因此成為 Open Data 平臺常見的資料交換格式。然而，CSV 本身並非 GIS 專用格式，也無法完整定義欄位型態與空間資訊，因此在匯入 QGIS 等 GIS 軟體之前，仍需先進行相關欄位型態設定與座標參考系統設定。

舉例來說，政府資料開放平臺（https://data.gov.tw）所提供的臺灣本島機場資料集（https://data.gov.tw/dataset/73231）就是採用 CSV 格式提供使用者下載。

如果是使用 QGIS 軟體，可以使用[新增文字分隔圖層]方式加入所下載的CSV檔案，並進行以下參數設定，包括：

編碼：UTF-8
檔案格式：CSV（逗號分隔值）
第一筆紀錄包含欄位名稱：勾選
幾何定義：WKT 格式
幾何欄位：wkt_geom
幾何類型：點
幾何座標參考系統：EPSG: 3826 – TWD97 / TM2 zone 121

如此一來，便可將「MARK_機場_121_1120104.csv」轉換為 GIS 點資料格式，並匯入 QGIS 與其他圖層進行正確套疊。

然而，對一般非 GIS 專業人員而言，並不容易僅從 CSV 內容或 Open Data 平臺提供的 metadata，就判斷出資料集所使用的文字編碼、幾何類型、幾何欄位及座標參考系統等資訊，因此往往需要經過多次試誤，才能成功且正確地匯入資料，甚至可能因設定錯誤而導致資料無法顯示或空間位置偏移。

現在則可以借助生成式 AI 的幫助，解決上述的痛點，可以直接透過以下提示詞（prompt）

“請將 https://data.gov.tw/dataset/73231 的 機場(本島).csv 資料轉換成 GIS格式 shapefile檔案”

AI 就會協助下載檔案並分析內容，自動轉換成 GIS 軟體常用 shapefile 格式，並產生出該資料集的「幾何欄位及幾何型態」（shp 檔案）、「屬性資料」（dbe 檔案）、「欄位編碼」（cpg 檔案）、「坐標參考系統」（prj 檔案），並輸出可下載的壓縮檔。

下載 shapefile 壓縮檔後，使用者只需將檔案直接拖曳至 QGIS 軟體中，無須額外設定，即可與其他圖層進行正確套疊，大幅降低資料匯入與使用的門檻。

相關參考：