QGIS Plugin: GWR – 中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心

GWR ( Geographically Weighted Regression ) 地理加權回歸，為地理資訊科學（GIS）中探討空間數據關係的統計方法。

在現實生活中，某些現象可能因地理位置的不同而改變，例如，房價可能受所在城市的特定因素影響，故相較傳統迴歸模型中所假設每個觀測值間的關係都是固定且不隨空間位置變化，GWR 考量到地理位置對於模型參數的變化。

主要特點：

1.考量地理位置：每個地理位置都有一個迴歸方程式，且允許模型參數在空間上變化。

2.權重函數：使用地理位置加權計算每個位置的迴歸參數，越近的觀測值對該位置的迴歸參數影響越大。

3.模型解釋：可產生參數的地圖，顯示某一特定參數如何隨地理位置而變化，利於解釋空間變異性。

4.複雜度較高：有助於探討空間變異性，需評估是否需要此複雜度，以及確保有足夠數據支持。