QGIS Plugin: GTWR – 中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心

GTWR (Geographically and Temporally Weighted Regression) 地理時間加權回歸，屬於 GWR 的擴展版本，為地理資訊科學（GIS）中探討空間數據關係的統計方法。

GTWR 不僅考量地理位置對於反應變數的影響，也考量到時間因素，並能同時處理空間和時間的變異性，例如疾病傳播、房地產市場波動等，而這些模式都可能因時間和空間的不同而有所改變。

主要特點與考慮因素：

1.空間和時間的權重：使用地理和時間加權來計算每個位置和時間點的迴歸參數。其意味相對近的觀測值（無論在空間或時間上）對該點的迴歸參數影響越大。

2.模型解釋：GTWR 與 GWR 類似，均能生成參數地圖，顯示某一特定參數如何隨地理位置和時間而變化，利於解釋空間變異性。

3.數據需求：考量 GTWR 模型的複雜性，它需要大量數據來確保結果的穩定性和可靠性。同時，數據應涵蓋充足的時間及空間範疇，以便正確估計模型參數。

4.計算量高：GTWR 需要更多的計算資源，因為它在每個地理位置和時間點都有一個迴歸方程式。