本專題中心同仁發表國際期刊論文一篇

本專題中心詹大千研究員與兼任研究助理林威漢同學（臺大公共衛生學院健康數據拓析統計研究所 ）發表於國際期刊 Scientific Reports上，該研究探討如何利用韓國GEMS 靜止軌道衛星觀測結合地面監測站、氣象及地理資訊，建立一個能精準預測臺灣地面六種主要空氣污染物（PM₂.₅、PM₁₀、O₃、NO₂、CO、SO₂）的小時濃度模型。研究團隊採用 CatBoost 機器學習演算法開發出多輸出預測框架，有效克服了傳統觀測站空間分布不均以及低軌道衛星時間解析度不足的限制。為了確保模型在實務應用中的可靠性，研究引入了滾動預測驗證策略以防止時間數據洩漏，並透過 SHAP 分析揭示氣象因子與衛星氣溶膠數據對污染物形成的影響。實驗結果顯示，該模型在預測臭氧方面表現最為優異，且能提供全臺連續的網格化空品動態圖，為公共衛生評估與政策制定提供科學基礎。

Lin, WH., Chan, TC*. GEMS satellite data fusion for hourly air quality prediction in Taiwan. Sci Rep 16, 7766 (2026). DOI: 10.1515/noise-2025-0025

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