本專題中心蔡宗翰研究員發表國際期刊論文一篇
本專題中心蔡宗翰研究員兼執行長帶領研究團隊(廖泫銘研究副技師、翁丞世先生)與紐約州立大學奧本尼分校張明清副教授合作，在中央研究院人社中心及數位文化中心「地理資訊數位加值與空間人文學發展計畫」(計畫編號:AS-ASCDC-111-102)經費支持下，共同針對Map AI相關議題進行深入探索，近期發表研究成果於國際期刊Scientific Reports（IF: 4.379）。
該研究嘗試多種深度神經網路(DNN)，最終基於U-Net網路設計了一套半監督式學習的演算法，從實驗結果證明可由非向量化歷史地圖影像中自動識別出橋梁符號，並能達到超過80%的準確率，該研究所發展出來的方法及流程，對於大量歷史地理圖資向量化或特徵抽取帶來極大的應用潛力。
引用：Cheng-Shih Wong, Hsiung-Ming Liao, Richard Tzong-Han Tsai & Ming-Ching Chang, 2022, Semi-supervised learning for topographic map analysis over time: a study of bridge segmentation. Scientific Reports 12, 18997 (2022).