計算多邊形之間的距離 – 中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心

QGIS 內建的「距離矩陣（Distance Matrix）」工具主要適用於點圖層，無法直接以多邊形邊界計算距離。若要計算多邊形彼此之間的距離，可以採用以下兩種常見且可靠的方法。

方法一：使用多邊形重心

將多邊形轉換為點資料：
前往 向量（Vector） > 研究工具（Research Tools） > 多邊形重心（Polygon Centroids）。
開啟 處理工具箱（Processing Toolbox），快捷鍵為 Ctrl + Alt + T。
搜尋並開啟 距離矩陣（Distance Matrix） 工具。
分別設定：
- 輸入點圖層（Input Point Layer）
- 目標點圖層（Target Point Layer）
- 唯一識別碼欄位（Unique ID Field）
執行後，即可產生各多邊形重心之間距離的距離矩陣表格。

方法二：使用「依最近距離連接屬性」

開啟 處理工具箱（Processing Toolbox）。
搜尋並選擇 依最近距離連接屬性（Join Attributes by Nearest）。
將兩個多邊形圖層分別設定為：
- 輸入圖層（Input Layer）
- 輸入圖層 2（Input Layer 2）
設定要尋找的最大鄰近圖徵數量（Maximum number of nearest neighbors）。
執行工具後，QGIS 會產生新的多邊形圖層，除了加入最近圖徵的屬性資料外，也會新增一個距離欄位，記錄兩個圖徵之間的最近距離。

簡單來說，若要比較多邊形的「中心位置距離」，可使用多邊形轉換成重心＋距離矩陣；若要計算兩個多邊形實際上「彼此最近有多遠」，則使用依最近距離連接屬性較為合適。

舉一個實際應用情境：利用政府資料開放平臺提供的「各級學校範圍圖_121分帶」，找出校園範圍彼此距離最近的兩所國民小學。以下說明操作步驟。

1. 篩選國民小學圖徵

由於「各級學校範圍圖」包含大專校院、高中職、國中及國小等不同類型學校，因此先利用圖層的 Filter（Query Builder） 功能，依學校類型欄位篩選出「國民小學」，作為後續距離分析的對象。

2. 使用「依最近距離連接屬性」功能

開啟 依最近距離連接屬性（Join Attributes by Nearest） 工具，並進行以下設定：

輸入圖層（Input Layer）：各級學校範圍圖_121.shp
輸入圖層 2（Input Layer 2）：各級學校範圍圖_121.shp
最大鄰近圖徵數量（Maximum number of nearest neighbors）：設為 1

這裡將兩個輸入圖層都設定為同一個學校範圍圖層，目的在於計算同一圖層內各學校多邊形彼此之間的最近距離。

3. 依距離欄位排序找出最近的學校

完成 Join Attributes by Nearest 後，開啟輸出圖層的屬性資料表，針對其中的 distance 欄位進行由小到大排序，即可快速找出彼此距離最近的國民小學。其中 distance 欄位代表兩個學校範圍多邊形之間的最近距離；數值越小，表示兩校校園範圍越接近。

需要注意的是，部分學校可能具有一處以上的校地，因此在圖層中會以多個多邊形呈現。進行最近距離分析時，這些多邊形可能會被判定為彼此距離最近的圖徵，但實際上仍屬於同一所學校。因此，完成距離排序後，仍需進一步檢查學校名稱或識別欄位，人工剔除同一學校不同校地之間的配對結果，才能正確找出兩所不同學校之間的最近距離。

以下是臺灣本島校園彼此距離十分相近（兩校距離少於25公尺）的國民小學。

A.宜蘭縣宜蘭市中山國小與宜蘭國小：校園緊鄰在一起。