不用學會 GIS 軟體，也能用 GIS 數據駕馭生成式 AI 製圖 II

內政部戶政司曾於民國112年10月出版《全國姓名統計分析》，以同年6月30日的戶籍登記資料為基準，針對全國人口的姓氏、名字及命名趨勢進行全面性的統計與分析。書中不僅整理常見姓氏與名字的排名，也從性別、年齡、出生年代及縣市分布等不同面向，呈現臺灣姓名所反映的人口結構、社會變遷與文化特色，是一份相當珍貴且饒富趣味的統計資料。

書中提到民國112年全國前10大姓依序為陳、林、黃、張、李、王、吳、劉、蔡、楊，合計人數為12,339,778人，占總人口數52.79％。第1大姓陳姓人口數計有2,618,994人，占11.21％，其次林姓1,947,520人，占8.33％，再其次為黃姓1,402,808人，占6.00％。

全書收錄大量統計表格與圖表，但較為可惜的是，其中只有少數資料進一步轉化為統計地圖，使各地姓名分布的空間差異不易被直觀地呈現。如今，我們可以嘗試運用生成式 AI，協助整理表格資料、建立縣市統計數據，並繪製分級設色圖或比例符號圖，將原本以數字呈現的姓名統計，轉化為更容易閱讀與比較的地理視覺化成果。

首先從《全國姓名統計分析》擷取要繪圖參考的統計表格，以下為頁30 表七: 各直轄市、縣（市）前10大姓人口百分比。

使用「ChatGPT Codex」程式，提示詞（prompt）如下：

我提供台灣縣市界多邊形 GeoJSON 檔案 (EPSG:4326, UTF-8) ，請協助繪製一張地圖。這張地圖內容請參考所附上的「各直轄市、縣（市）前10大姓人口百分比」表格，每一個縣市第1大姓用不同顏色表達，例如陳姓用藍色、林姓用綠色，並直接在該縣市範圍內加上第1大姓文字，藉以呈現出臺灣各縣市第1大姓的差異，也可以參考「各直轄市、縣（市）原住民第1大姓.jpg」設計方式。

底圖使用「國土測繪圖資服務雲」提供的 WMTS 地圖圖磚服務（網址：http://maps.nlsc.gov.tw/S_Maps/wmts）選擇其中的「台灣通用電子地圖」圖層（layers=EMAP）作為底圖。

這張橫式地圖上，需包含圖名（各直轄市、縣（市）第1大姓）、比例尺、指北針、圖例說明、繪製者(AI)及日期 ，最後輸出地圖圖片jpg格式檔案。

透過寫程式方式來完成上述繪圖工作更為理想；繪製地圖時請採用 網路麥卡托投影（Web Mercator）坐標系統。澎湖、金門與馬祖地區不用分圖處理。

成果：

藉由上述方式，就可以將各種統計表格轉換成地圖，不僅可以快速觀察特定姓氏或名字集中分布的區域，也有機會進一步探索人口遷移、族群歷史、地方文化及世代命名習慣之間的關聯，讓《全國姓名統計分析》從統計資料集，延伸成一套兼具人文意義與空間視角的趣味地圖。

相關連結：

• 全國各鄉鎮市區前二十大姓人口數（出處：政府資料開放平臺）
• 107年台灣姓氏地圖（作者：林佳賢）