不用學會 GIS 軟體，也能用 GIS 數據駕馭生成式 AI 製圖

運用 QGIS 軟體，根據以下操作步驟，可以繪製一張「台灣機場分布圖」。

  1. 從政府資料開放平臺下載「機場（本島）」CSV檔案：https://data.gov.tw/dataset/73231
  2. 從政府資料開放平臺下載「機場（離島）」SHP檔案：https://data.gov.tw/dataset/73223
  3. 介接「國土測繪圖資服務雲」提供的 WMTS 地圖圖磚服務（網址：http://maps.nlsc.gov.tw/S_Maps/wmts），並選擇「台灣通用電子地圖」加入專案作為底圖。
  4. 註記個別機場名稱
  5. 利用「Layout」功能，進行地圖出版設計，加入 圖名、比例尺、指北針、繪製者及日期 等資訊
  6. 最後輸出地圖圖片檔（jpg 格式）

接下來，嘗試使用生成式 AI 繪製相同的地圖；首先將「機場（本島）」CSV檔案及「機場（離島）」SHP檔案合併後匯出成單一的「Taiwan_Airports」GeoJSON檔案。

A.使用生圖模式

使用「ChatGPT 5.6 Sol」模型，提示詞（prompt）如下：

我提供台灣各地機場 GeoJSON 檔案 (EPSG:4326, UTF-8) ，請協助繪製一張符合GIS專業標準的「台灣機場分布圖」，底圖使用「國土測繪圖資服務雲」提供的 WMTS 地圖圖磚服務（網址：http://maps.nlsc.gov.tw/S_Maps/wmts）選擇其中的「台灣通用電子地圖」圖層（layers=EMAP）作為底圖。

這張橫式地圖上，需要包含:臺灣本島及離島機場，在旁註記機場名稱、底圖使用台灣通用電子地圖、地圖包含圖名、比例尺、指北針、繪製者(AI)及日期 ，最後輸出地圖圖片jpg格式檔案。

成果：

優點：畫面配置簡潔清楚、配色清爽，整體易於閱讀，能讓讀者快速掌握地圖所呈現的資訊。

缺點：許多機場位置標示嚴重錯誤。

B.使用生成程式模式

使用「ChatGPT Codex」程式，提示詞（prompt）如下：

我提供台灣各地機場 GeoJSON 檔案 (EPSG:4326, UTF-8) ，請協助繪製一張符合GIS專業標準的「台灣機場分布圖」，底圖使用「國土測繪圖資服務雲」提供的 WMTS 地圖圖磚服務（網址：http://maps.nlsc.gov.tw/S_Maps/wmts）選擇其中的「台灣通用電子地圖」圖層（layers=EMAP）作為底圖。

這張橫式地圖上，需要包含:臺灣本島及離島機場，在旁註記機場名稱、底圖使用台灣通用電子地圖、地圖包含圖名、比例尺、指北針、繪製者(AI)及日期 ，最後輸出地圖圖片jpg格式檔案。

如果可以透過寫程式方式或間接操作QGIS軟體來完成上述繪圖工作更為理想；繪製地圖時請採用 **網路麥卡托投影（Web Mercator）**坐標系統。澎湖與金門不用分圖處理，僅需要處理馬祖地區，可以用在主圖上插圖方式處理。

成果：

優點：整體完成度很高，接近人工繪圖成果。部分地圖設計仍可以優化，例如：比例尺大小、經緯度網格的密度及配色。

缺點：因為是透過程式計算生圖，計算與驗證所需時間（token）會增加許多。

接下來，我們將人工所繪製的地圖提供給 AI 參考，並使用生成程式模式，加入以下提示詞（prompt）：

請參考這一張人工繪製的地圖，來修改你的地圖，盡可能將風格調整（學習）成類似。

成果：

最終成果已與人工繪製的地圖十分接近。更重要的是，AI 不僅能完成地圖繪製，還能進一步整理並優化最終程式碼，補上中文模組說明，以及參數用途、地圖投影、圖磚計算、版面配置、符號設計與成果輸出等流程的完整註解。這些程式碼日後只要更換資料或調整參數，即可重複應用於其他製圖工作，不僅有助於建立標準化、可再利用的製圖流程，也能大幅提升地圖製作的效率。

最後，還可以運用生成式 AI 生圖能力，增加些插畫在圖面上，讓最終地圖可以活潑一些，提示詞（prompt）如下：

使用 imagegen 技能，以現有最終 JPG 作為底圖進行局部增添：保留底圖、機場點位、紅色標示與所有 GIS 整飾不變，只在空白邊界或不遮擋資訊的海域加入飛機、背包客與旅行元素插畫。

結果：

優點：所有地圖內容皆源自 GIS 資料集與網路地圖服務，可確保空間位置與資訊內容的正確性；使用者無須學習複雜的 GIS 軟體操作，並加入插畫等視覺元素，使地圖在兼顧資訊準確性的同時，提升整體設計感與視覺吸引力。