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本專題中心受邀協辦「ICDAR 2025 Competition on Historical Map Text Detection, Recognition, and Linking」,提供中文歷史地圖圖像及地名人工標註資料,作為國際競賽資料集,ICDAR 2025 Competition報告已經正式出版。
Lin, Y. et al. (2025). ICDAR 2025 Competition on Historical Map Text Detection, Recognition, and Linking. In: Yin, XC., Karatzas, D., Lopresti, D. (eds) Document Analysis and Recognition – ICDAR 2025. ICDAR 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16027. Springer, Cham.
摘要:
歷史地圖在歷史學、社會科學與語言學研究中具有重要研究價值,但在地圖文字自動辨識上卻存在挑戰。本次比賽繼續聚焦於歷史地圖文字的偵測(Detection)、識別(Recognition)與連結(Linking),並加入了新的特色,包括:擴充的法國土地登記冊資料集、新增的臺灣中文資料集、合成訓練數據,以及改進的文字連結評估指標。
本次競賽共有七支隊伍參加,針對四項任務與三個資料集提交了超過25份成果。雖然文字偵測的表現相當出色,但在文字識別與連結方面仍具挑戰,不過也能看到一些進展,例如透過貝茲曲線(Bézier curve)擬合線條,以及加強的文字連結流程。
競賽相關資源皆已公開於 Zenodo(https://zenodo.org/communities/icdar-maptext)。
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-032-04630-7_33
