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本專題中心詹大千研究員、廖泫銘研究副技師、白璧玲博士後研究、蘇文榮專案經理及呂祥熙先生,與密西根大學蔣耀毅副教授及林怡君博士生、共同發表研究成果於國際期刊-Journal of Map & Geography Libraries,該篇研究論文提出一套完整流程,結合地圖地名AI萃取技術與大型語言模型(LLMs),以實現智慧化的地圖資源搜尋服務。
研究團隊基於蔣耀毅副教授所之前開發的 mapKurator 模型,運用繁體中文地名進行微調後,針對已經發布WMTS服務的臺灣20世紀地圖進行批次中文地名萃取,同時記錄文字的地理坐標;萃取後的地名索引儲存在 Elasticsearch 資料庫,並整合 OpenAI的大型語言模型,以從使用者的自然語言查詢中擷取時空語意資訊;系統採用具彈性的模糊搜尋引擎,能回傳高度相關的結果,並可匯出供 GIS 軟體應用。透過將 LLMs 與 mapKurator 結合,建立了一套智慧化空間搜尋系統(Map Copilot),可有效整理、視覺化並在 WebGIS 平台上疊加歷史地圖圖層,大幅提升歷史地圖的可搜尋性與分析能力。
Pai, P. L., Lu, H. H., Su, W. R., Liao, H. M., Chan, T. C., Lin, Y., & Chiang, Y. Y. (2025). AI-Supported Smart Search for Multi-Period Historical Maps Using the mapKurator Place Name Index. Journal of Map & Geography Libraries, 1–23. DOI:10.1080/15420353.2025.2580239