113年度GIS專題中心暑期實習生成果介紹（5）

專題題目：使用 ChatGPT 進行自動化的空間資訊收集、分析與製圖

實習學生：陳宜萱 (國立臺灣大學土木工程學系碩士班)

指導老師：陳伶志 研究員

1. 研究動機

隨著ChatGPT的使用日益增加，但功能使用上仍有一些限制。上傳地理圖資希望ChatGPT繪製於地圖上，系統無法直接出圖，而是提供文字敘述，間接地讓使用者透過程式碼執行。因此，若能建立一個網頁，讓使用者只要提供資料，ChatGPT 能直接於網頁中顯示地圖，如此一來，能夠真正實現自動化的空間資訊處理。

2.研究方法

本研究主要分為以下幾個步驟：

•建立聊天機器人網頁：使用 Django 框架構建網頁的前後端。
•串接 OpenAI API：使用 OpenAI API 作為處理核心，進行文字分析和資訊提取。
•整合 Leafmap：使用 Leafmap 工具進行地圖繪製和圖資處理。
•介接中研院人社中心GIS專題中心所提供的臺灣百年歷史地圖 WMTS 服務，提供歷史地圖資料。
•開發自動化流程：根據使用者輸入，自動分析並產出互動式地理資訊圖資。

3.研究結果

使用者上傳地理數據至網頁後，聊天機器人後端應用結合 Leafmap，可以有效處理並滿足使用者提出的需求。系統能夠根據使用者的輸入，生成相應的互動式地理資訊圖資。這些圖資不僅直觀且精確，還能方便進行各項分析。使用者可以更輕鬆地探索和理解地理數據，並利用這些圖資進行更深入的研究和決策。

4.結論

本研究成功開發出一款結合 OpenAI API 和 Leafmap 的聊天機器人系統，能夠顯著提高地理數據處理和分析的效率和準確性。

該系統具備以下特點：

•使用者友善：提供直觀的操作介面，方便使用者上傳資料和查看結果。
•高互動性：使用者可以與地圖進行互動，進行縮放、平移等操作。
•支援多種資料格式：系統可以處理多種常見的地理數據格式，例如 geojson。
•開源且免費：系統採用開源技術，使用者可以自由使用和修改。

5.未來展望

未來可以將系統應用於更多領域，例如：

•歷史地圖研究：例如，研究台南市現況與100年前人行道的變化。
•都市規劃：利用歷史地圖分析城市發展的脈絡。
•環境監測：使用地理資訊圖資進行環境變遷分析。