GIS軟體中常用的「最短路徑分析（Shortest Path Analysis）」主要是基於交通路網資料進行最佳路線選取建議，屬於網路分析（Network Analysis）的一類應用；然而針對於無既定路網的情況，例如山區、海島或早期社會，則研究人員（例如：生態學者、人類學家等）會改用「最小成本路徑分析（Least Cost Path Analysis）」來進行兩點之間的最佳路徑分析，分析則是基於網格資料（Raster Dataset），例如：坡度圖，屬於影像分析（Image Analysis）的一類應用。
在QGIS軟體當中有一個「Least Cost Path」外掛程式，可以透過[外掛程式]->[Manage and Install Plugins..]，搜尋該外掛程式並安裝。
使用時需輸入一個影像圖層（通常就是DEM及其衍生資料，例如坡度圖），並要分析的點圖層（1個起點及多個終點），需注意影像圖層與點圖層坐標系統需要一致，分析結果則視產生路徑線資料（如下圖所示），其解釋意義則是兩點之間最有效率（例如地形上最不陡）的路線選擇。
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2021年10月30日QGIS發佈最新的3.22版本 – ‘Białowieża’。
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「羅賓森投影法（Robinson Projection）」是繪製世界地圖時經常使用的地圖投影方法，預設的中央經線是以格林威治天文台所經過的經線作為為0度(又稱為「本初子午線」)，在羅賓森投影法地圖上中央經線為直線，而其他經線則為曲線。有時候繪製地圖時，可能不需要涵蓋全世界，例如僅需繪製大西洋兩岸或歐亞大陸，此時以經度0度作為中央經線，會讓地圖版面不平衡（有視覺扭曲之感），因次需要依照圖面設計需求，改變羅賓森投影法中央經線數值。詳細操作步驟如下：
1.首先將QGIS專案座標系統改為World_Robinson（ESRI：54030）
2.複製World_Robinson投影的Proj4定義：
Proj4：+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
3.自訂坐標參考系統定義
QGIS軟體主選單上[設定]->[Custom Projections]
例如：若以西經30度為新的中央經線，則將新增的標參考系統定義Pro4修改為
Proj4：+proj=robin +lon_0=-30 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
舉後續應用案例來說，如果要繪製大西洋兩岸（美洲、歐洲、非洲）的貿易地圖，原本的中央經線（顯示為直線）會在圖面偏右處：
以經度0度中央經線的羅賓森投影地圖
修改中央經線為-30度後，則中央經線（顯示為直線）則在圖面中央，版面上較為平衡。
以經度-30度中央經線的羅賓森投影地圖
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網路地圖圖磚服務已經逐漸成為網路地圖服務的主流，有一些GIS資料需要透過網路提供預覽及疊圖服務，但不希望直接開放數據（Open Data）下載或者被任意修改，便可以採用網路地圖圖磚服務或XYZ圖磚（XYZ Tiles）來替代，相較於WMS服務，有無須架設伺服器的優點。QGIS軟體當中在工具箱（Processing Toolbox）有一個Generate XYZ tiles功能，可以自行產製圖磚，無須安裝額外的切圖軟體，十分方便。
詳細操作步驟請參閱：QGIS圖磚製作流程說明
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台灣電力股公司將全台電線桿編號及坐標(TWD67 TM2)於政府資料開放平台公開，可以用於郊區或山上的定位回報資料。
資料下載：https://data.gov.tw/datasets/search?p=1&rft=電桿坐標及桿號
QGIS軟體疊圖展示新竹市電桿坐標及桿號
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內政部營建署依照海岸管理法第5條規定，劃定海岸地區範圍後公告；海岸地區係以「平均高潮線」區分「濱海陸地」及「近岸海域」2區塊，故其構成之分界線包含「平均高潮線」、「濱海陸地界線」及「近岸海域界線」等3條線。
資料下載：https://www.cpami.gov.tw/最新消息/業務新訊/10161-海岸地區範圍.html
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交通部民用航空局：目視航圖雲端查詢系統（網址：https://eaipvfr.tw）
提供各類機場、目視飛航路徑、空域類別、風力發電機等地理資訊
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USGS地理學家Dr. Prasad Thenkabail與他的同事運用機器學習及雲端計算技術繪製全球耕地地圖（30公尺解析度），建立Global Croplands網站：https://croplands.org/app/map
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教材：使用Facebook公開資料及QGIS軟體指認出風險族群（Identification of At-Risk populations using publicly available Facebook Data for Good datasets and QGIS）
Tutorial: Identification of At-Risk populations using publicly available Facebook Data for Good datasets and QGIS
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