97年度「高中職地理科資訊融入課程研發與推廣計畫」地理科教學實務研習

2009年8月18日 尚無評論
  • 活動說明:
  • 教育部委託台大地理系舉辦GIS融入教學實務研習。每一場次皆為兩天課程,場次一內容涵蓋「高三應用地理教學模組應用介紹」及「結合GPS與Google 地圖進行野外實察」兩個主題,場次二、三內容涵蓋「高三應用地理教學模組應用介紹」及「網路免費GIS軟體介紹」兩個主題。其中「網路免費GIS軟體介紹」有介紹QGIS的基本安裝與使用。

  • 時間:
  • 場次 區域 時間 地點
    98年7月30日(四)
    98年7月31日(五)
    國立台中第一高級中學
    98年8月7日(五)
    98年8月8日(六)
    台灣大學地理環境資源學系3樓地理資訊教室
    98年8月13日(四)
    98年8月14日(五)
    國立中山大學附屬國光高級中學
  • 主辦單位:國立台灣大學地理環境資源學系
  • 課程詳細資訊:http://gisedu.tw/node/1329
  • 研習教材下載: http://gisedu.tw/node/1337
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匯入GPX資料

2009年6月23日 尚無評論

GPS導航儀或是GPS記錄器(Data logger)越來越普及,也形成一種GIS資料收集的管道,QGIS有一個外掛模組「 GPS工具」可以讓QGIS使用者可以很容易地將GPS記錄檔(包括路線及地標)轉換shapefile格式,以下是簡單的操作步驟:

1.我使用的是簡單的GPS記錄器(Data logger),當記錄器插到電腦上時就會自動顯示GPS記錄結果包括路徑及地標點(Push to Log),利用該記錄器附的軟體將紀錄另存成GPX格式(GPS eXchange file format,這個格式是常用的GPS交換格式,所以雖然大家使用的GPS廠牌不一定相同,但應該都可以轉出GPX檔案來。

GPS_log

2.從選單中「附件元件」->「GPS工具」->「GPS工具」啟動匯入GPS資料功能。(如果預設沒有這個工具,可以先利用附件元件管理中將這個工具勾選起來)

QGIS_GPS_Tools

3.「GPS工具」有好幾個功能,包括可以直接與GPS接收器(例如Garmin GPS)連線下載資料,因為我們已經事先轉出GPX檔案了,所以選擇「載入GPX檔」功能即可,接下來就是指定gpx檔案的位置,按下ok後,QGIS就會將GPS紀錄匯入。

QGIS_import_GPX

4.載入GPX檔後,顯示成果。

QGIS_GPS_result

此時你可以進行資料編修,最後在圖層上按滑鼠右鍵,儲存為shapefile,特別提醒一下,從GPS接收器存下來的資料,都是WGS84經緯度坐標系統。

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Google earth KML與ESRI Shapefile檔案轉換(kml to shp, shp to kml)

2009年6月23日 尚無評論

KML是Google earth中記錄資料的一種格式,使用者可以將點圖層、線圖層、面圖層、照片、文字敘述及3D建物等物件進行結合,並存成專案檔。過去非地理資訊專業領域的使用者在進行地理資訊系統做分析與展示空間資訊時,往往礙於缺乏資料,而無法有效的利用。Google earth 帶來了提供了有力的地表資訊,透過衛星資料讓非專業領域的民眾都可以輕易獲取到以前難以獲得的空間資訊。使用者可以在Google earth 中自行繪製與設計屬於自己的地圖,並儲存成KML。當這些圖層要進一步與其他資訊疊合分析時,則需要透過地理資訊系統來執行。

Quantum GIS是目前功能較齊全的Open GIS軟體,它可以載入或轉換各種常見的向量圖層。ESRI Shapefile是目前市場上商業GIS軟體中最常見的向量資料檔案。透過Google earth 獲取的空間資料,可以在Quantum GIS進行分析與編輯。而Quantum GIS所產出的空間資料也可以展示在Google earth中,可以將不同主題的空間資訊提供於世界各地。

因此,將QGIS內的向量資料(eg. shapefiles)與Google earth 的資料互相轉換,不僅可以結合兩工具的優點,且不論是在金錢上或是資料上都可以發揮最大的效益。

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QGIS的OGR檔案轉換工具提供了各種向量格式的檔案轉換,透過此可將kml轉成shapefiles,載入GIS進一步分析;也可以將shpefiles轉成kml進一步到google earth 上。以下將逐一步驟說明透過QGIS進行kml、shp檔案間轉換:

  • ESRI Shapefile to Google earth KML
  1. [附加元件]→[OGR檔案轉換工具]
    image
  2. 設定
    image
  3. 開啟Google earth:滑鼠點擊兩下,開啟prov.kmlimage image
  • Google earth KML to ESRI Shapefile
  •       (目前QGIS只支援Google earth4.3版本的kml;Google earth 5.0尚未支援)

  1. 製作KML
  2.           新增: 地標(點) 路徑(線) 多角形(面)
         image     
         image

        2. 數化多角形 
               紅色點:固定點

           藍色點:進入邊修狀態
           藍色點按滑鼠右鍵:刪除
           藍色點按滑鼠左鍵:移動
           按滑鼠右鍵:復原

    image

     3.存檔成KML
         在[位置]中,點擊剛剛編修的圖層,按右鍵另存新檔。 
         存檔類型:KML

     image

    4.QGIS:執行KML to GML  
  (目前QGIS只支援Google earth4.3版本的kml;Google earth 5.0尚未支援)

    image

    5.QGIS:載入GML
       Add vector layer :檔案類型:選擇「GML」

    image

     6. 在QGIS中疊合成果

     image

    7.GML 轉成Shapefile

   有兩種方式:一為載入GML後,在圖層管理的位置,點擊該GML圖層,按右鍵,「儲存為shapefiles圖層」。
   或者透過OGR檔案轉換工具進行轉換。

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Quantum Navigator

2009年6月18日 尚無評論

Quantum Navigator是基於Quantum GIS應用程式的功能,發展出一套具有地圖導航的客製化工具。

此軟體的目標就是讓道路圖上具有基本繪製路線與導航的功能。只要輸入一個正確的道路shapefile,你就可以選擇路線的起迄點。這個路線會根據你的需求計算適當的路徑(最短、最快或最經濟的路徑),也會遵守單行道、轉向規則等一些限制。

此應用程式的核心是由C++撰寫而成。道路圖呈現的是個直觀的圖形,最佳化路徑則以Dijkstra’s algoritm為運算方法搜尋。使用者介面以Python寫成,有地圖瀏覽視窗、增加地圖、道路標誌或選擇起迄點等功能。

主要功能說明:

  • 使用介面–地圖視窗、側邊控制資訊工具選項。
  • 地圖操作–全覽地圖;基本工具:移動、縮放;經緯度顯示。
  • 查詢路線圖–用於查詢道路詮釋資料及標識資料,並在另一視窗標示出最近道路的屬性資料。其他還有道路起迄點標示、前後路段標示。
  • 建立路線–可以設定起迄點,並自動計算路徑。提供兩種決定終點的方法:一為使用者在地圖上指定,程式會自動搜尋最鄰近的道路。
  • 路線類型–三種可能的路線類型:最短、最快、最經濟。
  • GPS模擬器–透過增加waypoint來模擬,可顯示目前的位置、GPS時間與對應道路。當程式達到生產階段時,將對真正的gps支援(NMEA or gpsd)
  • 導航–設定導航後,會告訴你何時該轉彎,以及距離下一個轉彎或目的多遠的距離。
  • 模擬路徑–檢視導航的路徑

下載:

1. 來源檔案:http://mapserver.sk/~wonder/qnavigator/qnavigator.tar.gz
2. 範例資料:http://mapserver.sk/~wonder/qnavigator/testdata-trencin.tar.gz

程式介面:

qnavigator1

來源與參考網頁:http://mapserver.sk/~wonder/qnavigator/

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QGIS推出V1.0.2版(穩定版)及V1.1.0(測試版)

2009年5月18日 尚無評論

跟據2009-05-12日 Quantum GIS Blog 的公告,QGIS新推出QGIS V1.0.2版(穩定版)及QGIS V1.1.0(測試版), 後者暱稱為’Pan’ 版本, 其中V1.0.2主要是針對一些V1.0.0的Bugs進行修正, 並無新增功能。而QGIS V1.1.0則有新增幾項功能,但後續是否將這些功能納入正式版本則要視使用狀況而定, 以下是幾個QGIS V1.1.0(unstable)的新功能簡介, 有興趣者可以詳閱QGIS英文操作手冊

 

1.新的向量資料對話框(Dialog)

新的向量資料開啟對話視窗允許讓使用者選擇向量圖層的來源型態:Files多適用於大多數常見的檔案類型包含ESRI Shapefile;Directories用於如ArcInfo coverages的檔案;Databases用於PostGIS及空間資料庫;Protocol。

 

2.統計地圖繪製功能

新的統計圖繪製功能外掛於核心附加元件上。允許使用者加入統計圖於向量圖層上。目前提供的統計圖有圓餅圖和長條圖,並根據屬性分類作統計圖大小的線性縮放。 

 

3.fTools plugin成為預設模組

 fTools 目前已可以自動安裝在新版的QGIS 的附加元件上。利用Plugin Manager可以啟動或停用此功能。當啟動時,fTools 附加元件可以加入到QGIS的選單列,其所提供的工具包含Analysis 、Research、Geometry 、Geoprocessing以及Data Management。更完整的功能描述請參見使用說明。

4.改善屬性表功能

屬性表提供多種功能,如藉由點擊欄位標題排序,簡單與進階的查詢功能,圖面縮放顯示至選取的屬性列之圖徵。在這一版的QGIS中,對大量資料記錄有較佳的表現。

 

5.改善地圖地圖編製功能(Print Composer)

出圖設計提供更進一步的功能,例如草圖與PDF輸出、校準工具、暫存出圖、三種不同預覽模式以及有用的導航工具。

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98年台北市政府地理資訊系統教育訓練

2009年5月14日 尚無評論

台北市政府於98年5月14~15日舉辦內部地理資訊系統教育訓練課程,此次訓練主題包括Google Earth 的進階應用、Quantum GIS 軟體簡介與基本操作、新世代電子地圖系統-UrMap Solution、業務服務結合電子地圖應用( I )─以「路平專案─道路坑洞暨申挖案件查詢服務網」為例。該課程邀請本中心同仁張齡方博士進行Quantum GIS教學,詳細資訊與上課教學簡報請見:http://www.gis.taipei.gov.tw/cgi-bin/SM_theme?page=4a08d48f

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利用網路上的統計資料連結屬性表(Join Attributes)

2009年4月3日 1 則評論

1. 統計資料下載參考網站:

2. 本範例目標:製作臺灣各縣市人口資料圖。

圖層:台灣縣市.shp* (需自己取得)

屬性表:97年人口資料表.dbf  (以下介紹製作方法)

3. 進入戶政司網頁,在統計資訊類別,選取[月報],欲查詢表別選取[表一]

01戶政司網頁

4. 點選欲下載的統計月份

clip_image004

5. 開啟(http://www.ris.gov.tw/ch4/static/m0s109712.xls),將紅色框的資料複製到Excel。

clip_image006

6. 利用Excel將表格整理出來,如下。原因在於QGIS的join功能不支援中文格式的屬性表,所必須把欄位名稱改成英文。[縣市名稱]也需要改成英文。

clip_image008

7. 開啟QGIS,載入[台灣縣市]後(坐標系統為TWD67),[開啟屬性表]。屬性表有一[CODE]欄位,[CODE]代表各縣市的代號。因此,每各縣市都有一個專屬的CODE碼,縣市間彼此並不會有重複。之後需藉著CODE欄位與人口資料表產生關連。故先把人口資料中增加POP_CODE欄位。

clip_image010

8. 人口資料中,增加一個[POP_CODE]欄位,並將各縣市的CODE代碼取名跟台灣縣市.shp一樣。

clip_image012

9. 框選表格內容

clip_image014

10. excel存成DBF。檔名取為「97人口資料表」。之後excel會出現一連串的對話方塊,選擇[是]或[確定]即可,再把excel關掉。關掉時還會出現一連串的對話方塊,選擇[是]或[確定]即可。

clip_image016

11. 回到QGIS主畫面,執行[Tools]→[Join attributes]

clip_image018

12. 在Join attributes中:

  • [Target vector layer]:欲連結屬性的向量圖層,選擇[台灣縣市]。
  • [Target join field]:要連結的欄位[CODE]
  • [Join dbf table]:透過[瀏覽]指定剛剛所完成的[97年人口資料表]
  • [Output Shapefile]:透過[瀏覽]指定欲輸出的資料路徑,以及重新命名新的檔名[97年各縣市人口資料]。(指的是台灣縣市與97年人口資料表透過join所形成一個新的shapefile圖層)

l 按[ok]完成

clip_image020

13. 畫面出現[是否要將97年各縣市人口資料.shp圖層載入QGIS主畫面中],選擇[是]。

clip_image022

14. 左邊圖例的中,出現新加入的[97年各縣市人口資料],右側為其屬性表-連結好的屬性資料。

11完成

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出圖設計

2009年3月18日 尚無評論

製作完成地圖時,則需要進一步排版輸出以供利用。

1. 開啟之前所完成的「臺灣各縣市人口資料圖」,圖中顯示是根據[人口密度]欄位所做的漸進圖。

clip_image002

2. 點選[檔案] →[出圖設計]

clip_image004

3. 工具介紹:

clip_image005:輸出成影像                            clip_image006:輸出成SVG

clip_image007 :執行列印                            clip_image009:列印文件全圖顯示

clip_image011:列印文件放大                       clip_image013:列印文件縮小

clip_image015:重新整理檢視                       clip_image017:將主畫面的地圖新增至出圖設計(列印)的文件

clip_image018:新增圖片                               clip_image019:新增標籤或文字敘述

clip_image020:新增圖例                              clip_image021:選擇/移動專案

clip_image023:移動項目內容                        clip_image024:群組項目

clip_image025:取消群組                             clip_image027:選取項目上移一層

clip_image029:選取項目下移一層                 clip_image030:選取項目移至最上層

clip_image031:選取項目移至最下層

4. 按[clip-image0171-thumb.jpg]並以滑鼠左鍵在圖上拖拉。接著,在右邊專案處,選[快取],就可顯示地圖。

  • 若有選取的狀況下,在方框中的四角會呈現藍色(圖中[1]的位置)
  • 若沒辦法自動快取圖層,可按[更新預覽]。
  • 圖中[3][設定為QGIS編輯範圍]:即在原本QGIS的主畫面中,調整QGIS畫面大小以及圖層比例大小後,按下此鍵後,就可以跟原本主畫面一致。(若在出圖設計圖層比例大小或位置不符合所需,則需要回QGIS主畫面中調整好再回到出圖設計,同時需要按下[設定為QGIS編輯範圍]才能調整成功。)
  • 圖中[4]可調整框線寬度(為了美觀,本範例有調粗)。方框相關設定可由[項目屬性設計]調整。

clip_image033


5. 按[新增圖例clip-image0201-thumb.gif]後,任意點在出圖設計文件中的空白處即可。在右邊[專案]顯示圖例的各項設定。依美觀與清楚原則調整圖例。

  • Title:可直接輸入名稱,但一般地圖均用”圖例”
  • Font:字形調整。
  • [Title][Layer][Item]所代表的更改的項目如下。

圖例說明


  • [Symbol width]:圖例中圖形樣式寬度
  • [Symbol height]:圖例中圖形樣式的高度
  • [Layer]:圖例中圖層名稱間隔距離
  • [Symbol space]:圖例中圖形間隔距離
  • [Icon label space]:圖例中圖形與圖形文字說明間隔距離
  • [Box space]:圖例方框內的文字內容與方框的間隔距離

06圖例

6. 修改圖例中圖層名稱:由於圖例中只能顯示圖層名稱,沒辦法代表我們圖層欲代表人口密度的意義與單位,所以需要修改圖層名稱。操作發法是透過選[Legend items]中的[臺灣各縣市人口資料],按下[edit]即可。

clip_image039

7. 新增比例尺:按下[新增比例尺clip_image040],在點選文件畫面空白處,即可完成。[專案]可依喜好調整比例尺的外觀

  • Segment size (map units):比例尺中一單位所帶表的真實地表之距離。
  • Map units per bar unit:比例中一單位欲顯示真實地表的單位(如公尺、公里表示)。
  • Number of segments:比例尺分隔數
  • Segment of left:比例尺由0往左的分隔數
  • Style:比例尺樣式
  • Map:比例尺所代表的地圖
  • Height(mm):比例尺的高度
  • Line width:線的寬度
  • Label space:文字與比例尺的距離
  • Box space:方框與內容的距離
  • Unit label:單位(直接輸入文字)(如:km、公里、m、公尺)
  • Font:比例尺上的文字字形,包含字體、風格、大小
  • Color:比例尺的顏色

比例尺修改

8. 加入文字標籤:點選[文字標籤clip_image019[1]]後,在文件空白處按一下,即可。接著再從[專案]中輸入「台灣各縣市人口密度圖」,[字體][項目屬性設計]可依個人喜好調整

新增標籤

9. 加入指北針:點選 [新增圖片clip_image045],在文件空白處按一下,即可。接著再從[專案][瀏覽]路徑。路徑為:C:/OSGeo4W/apps/qgis/images/north_arrows/default.png。[項目屬性設計]中可調整框線,請將[顯示框線]取消。

09新增圖片-瀏覽

10. 完成圖。

10finish

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向量資料空間分析(fTools應用)

2009年3月18日 尚無評論

向量資料的空間分析,分為兩大類,分別為環域分析與疊圖分析。

  • 環域分析:在某特定地物附近,可能是河流、可能是一個地點,依據研究目的給定距離該地物的範圍,例如某斷層禁建區為該斷層範圍的100公尺內,點污染源影響約1公里的區域。
  • 疊圖分析:將同一區域的數個記載不同地理資訊的圖層做套疊,以分析相互關連性。

(一)範例目標:找到台北市南港區較適合開發居住的地區。

規則:

1. 在距離河流50公尺範圍的地區為禁止開發區

2. 在山坡地坡度高於20度以上範圍為禁止開發區

方法:

1. 先將河流圖層做環域分析。

2. 找出坡度20度以下的地區。

3. 將坡度20度以下的地區扣除河流環域圖層,即為南港適合開發區。

(二)操作流程

1. 圖資位置資料夾:.\南港\。坐標系統TWD67。

2. 開啟QGIS,設定專案屬性:包括坐標系統(TWD67)與地圖單位(公尺)

clip_image002

3. 載入「河流」與「坡度」圖層

clip_image004

4. 開啟環域分析功能:

a. 先開啟fTools工具[附加元件]→[附加元件管理],點選fTools,按[ok]。

(若找不到fTools工具,請參見QGIS1.0增加python附加元件

clip_image006

b. 工具列出現fTools後,在[Geoprocessing Tools] →[Buffer(s)]啟動環域分析功能

clip_image008

5. 在[Input vector layer]選擇河流圖層,[Buffer distance]的距離為[50]公尺,方框中的單位是與地圖的單位一致。點選[Dissolve buffer results],意思是把環域分析的結果結合成一個圖徵。[Output shapefile]為環域分析後產生的環域圖,所要儲存的位置以及命名。設定完成後,按[OK]。

clip_image010

6. 產生的河流環域圖(為面狀圖)如圖中,紫紅色部分。藍色的部分為原來的河流。

clip_image012

7. 接著開始處理「坡度」圖層。首先,開啟「坡度」圖層的屬性表,欄位[S_range]為各圖徵的坡度分級,共分0-10、10-20、20-30、30-40四級。故將20-30、30-40度的坡度分級刪除就可以。

clip_image014

8. 啟動編輯clip_image015,在屬性中執行[進階查詢],查詢條件為找到坡度分級為20-30度以及30-40度(語法為S_range = ’20-30′ OR S_range = ’30-40’),,查尋的查詢的結果共有27筆資料,故需把這27筆資料刪除。

clip_image017

9. 篩選出27筆資料後,勿再按其他鍵,直接按[刪除圖徵clip_image019],即可把資料刪除,最後[結束編輯clip_image015[1]],記得[儲存]修改。坡度圖已成為坡度20度以下適合開發區。

clip_image021

10. 將適合開發坡度20度以下的適合開發區扣除河流Buffer 50公尺的範圍,將是本區最適合開發區(見示意圖)。

11. 執行[Tools] → [Geoprocessing Tools] → [Difference]

clip_image023

12. 設定Difference

clip_image025

13. 結果如下:最適宜開發區(黃色圖層)

15完成圖

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fTools常用的功能介紹

2009年3月18日 尚無評論

  • Geoprocessing Tools

包含Convex hull(s)、Buffer(s)、Intersect、Union、Symetrial difference、Clip、Difference、Dissolve。

01geoprocessing tools

1. Convex hull(s):根據地圖上的「點」的主要聚集範圍,電腦自行計算出的這些點構成的多邊形。

04 convext null-1                    04 convext null-2

2. Buffer(s)環域分析:根據目標物點或線或面,設定以此目標物為中心外推的距離。

a. 載入資料夾「捷運地圖」內的圖層:

05buffer-load layers

b. 欲瞭解各捷運站所提供運輸的範圍。假設,以走路來評估易達性:一個人走1公里約15-20分,一般人通勤約可接受15分鐘到達,以距捷運站1公里為範圍,分析出捷運站可提供的運輸範圍。

c. 作Buffer:[Input vector layer ]選擇捷運站,[Buffer distance]為指定距離,範例指出1公里(1000公尺),[Dissolve buffer results]為是否要把每個點所產生的buffer 連在一起,[Output shapefile]為產生的Buffer shapefiles輸出位置與檔名。

※在設定Buffer distance 請確認 [設定/專案屬性/地圖單位]是否已經做好設定。本範例的圖資的坐標系統為TWD67,在[地圖單位]需勾選[公尺]。

clip_image011

d. 完成圖:

07 buffer 1公里

3. Intersect:兩個不同的圖資,在空間上共同重覆的部分擷取出來,並在屬性資料中保留兩圖層各自的屬性於結果圖層中。

clip_image015

Input vector layer                    Intersect layer                    Output

a. 欲得到有哪些捷運站分布在台北市範圍,如下圖所示[input vector layer]選擇[捷運站],[Intersect layer]選擇[台北市]區域圖。Output輸出後,見圖內黃色的點即為台北市內的捷運站分布

clip_image017

b. 完成圖:黃點是台北市內的捷運站,為intersect 的結果

clip_image019

4. Clip:兩圖層中,在空間重覆的範圍進行切割,所得的圖徵僅有切割範圍內的。

clip_image021

Input vector layer                        Clip layer                      Output

a. 欲求出台北市內有哪些捷運站,[Input vector layer ]為捷運站,[Clip layer ]為台北市,[Output shapefile]為Clip 結果的輸出圖層。

clip_image023

b. 完成圖:青綠色點為Clip後的捷運站

clip_image025

c. 比較Intersect 與Clip layer 結果:

上圖為Intersect後屬性表,下圖為Clip後的屬性表。兩種執行成果最大的不同,Intersect是將兩圖層的重覆區域互相切割,並保有原本的屬性資料;Clip只依照給定的範圍圖層將目標圖層切下來,並保有該範圍區域內原本目標圖層的所有資訊(屬性),而範圍圖層的屬性並沒有加入。

09 intersect clip table

5. Difference:兩圖層重覆區域之外的區域

clip_image029

Input vector layer                           Difference layer               Output layer

a. 欲求出台北市距捷運站1km以外的地曲 [Input vector layer]為捷運站,[Difference layer]為台北市,Output layer 為輸出結果圖層。

clip_image031

b. 完成圖:台北市內距捷運站1km 以外的地區

20differece final

6. Union:兩圖層聯集的結果,且重覆區域彼此互相切割,並帶有各自的屬性。

clip_image035

Input vector layer                        Union layer                         Output layer

a. 欲求出台北縣市與距捷運站1km的分布狀況。首先載入「捷運地圖」/「台北縣市」圖層,[Input vector layer]選擇台北縣市圖層,[Union layer ]選擇Buffer zone 1 km,[Output shapefile]為輸出圖層。

clip_image037

b. 完成圖。

clip_image039

7. Dissolve:圖層中,將某一欄位屬性中相同的結合在一起,由原本多個圖徵,合為一類圖徵。

clip_image041

   Input layer                                                                     Output layer

a. 加入資料夾「捷運地圖」/「台北縣市鄉鎮」圖層,把各鄉鎮依據屬性,整理成台北市和台北縣兩個圖徵。[Input vector layer]選擇台北縣市鄉鎮,[Dissolve field ]選擇COUNTYNAME(由下表,顯示COUNTYNAME欄位分為台北縣和台北市兩類,藉此欄位將台北縣和台北市各自鄉鎮合為成兩類),[Output shapefile]為輸出圖層。

clip_image043

12 Dissolve original table

b. 完成圖

clip_image047

8. Symetrial difference:為兩圖層扣除交集區域的地方

clip_image049

Input vector layer               Difference layer                                   Output

a. Input vector layer]選擇台北縣市,[Difference layer ]選擇Buffer zone 1 km,[Output shapefile]為輸出圖層。

13 SYM DIFFER

b. 完成圖:距捷運站1km以外的台北縣市地區

21 sym differece final

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