QGIS及Open Geodata資源網@Sinica

書名：QGIS Map Design
作者： Anita Graser, Gretchen N Peterson
出版社：Locate Press
出版日期：2016年3月1日
ISBN：978-0989421751

相關報導：

• QGIS Map Design：Sample Chapter

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國立中央大學太空及遙測研究中心為推廣衛星影像應用，於2015年8月推出「衛星影像介接服務平台」，並提供免費、免帳號之多時期SPOT 衛星影像資料介接服務，目前1996~2015年間每年一幅SPOT衛星影像，涵蓋台灣本島及澎湖群島。

台灣本島SPOT 衛星影像WMTS：http://140.115.110.11/SP/wmts

澎湖群島SPOT 衛星影像WMTS：http://140.115.110.11/SP_PH/wmts

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2016年3月QGIS發佈的最新的2.14版本 – ‘Essen’，當中有許多更新，以下列舉幾項說明：

1. 使用「identify」工具時，點位的X、Y、Z坐標會自動帶出

2. 在專案屬性中，可自行定義坐標顯示格式，如下圖例中，可將經緯度坐標顯示為度、分、秒格式。

3. 編輯工具中，加入「Trace Digitising」工具，讓使用者可以沿著其他參考圖層的輪廓數化。

詳細可參考這裡說明。

4. 在屬性表中，可直接按右鍵，移至該選取圖徵。

5. 在欄位計算機的「變數」及「幾何欄位」中，新增了許多方便的函式。

這裡可以看到QGIS 2.14全部的改動功能。

另外在更新日誌上也提及了正在進行的新功能，如大家引頸期盼的2.5D展示功能，官方搶先釋出一段影片演示，點擊下方圖片即可觀看。

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GeoServer是以Java寫成的GIS Server開源軟體，可用於發佈GIS相關服務(WMS, WFS, WCS等)來建立網際網路地理資訊系統。使用者可透過不同介面進行線上編輯或更新地理資料，以下介紹如何使用QGIS上傳及發佈圖資。

1. 安裝附加元件「GeoServer Explorer」

2. 安裝好後開啓附加元件，並輸入GeoServer登入訊息。

3. 可新增、編輯工作區及圖層、加入圖層、並支援多筆資料同時上傳。

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為了容易辨讀，有時在書寫數字時會加入數字分位符號，如會將2112235978寫作2,112,235,978。這種三位一個逗點的由來是因為英文數字的讀法為三位的結構，如上例中我們會將其唸為2 BILLION 112 MILLION 235 THOUSAND AND 978。
在QGIS中，可以使用「format_number」這個函式來達成這種顯示效果。

1. 開啓屬性工作表，用欄位計算機新增一個字串欄位。

2. format_number的函式使用語法為：format_number(“欄位名稱”,0)。表示我要將欄位名稱加入三位一個逗點的分位符號，逗點後面的0則表示後面是否要加入小數點，如下例中，輸入”2″則數字後會加入兩位的小數點。

3. 結果如下。

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內政部資訊中心負責建置之地理資訊圖資雲服務平台(簡稱TGOS)全國門牌地址定位服務，為政府最權威的門牌定位(Geocoding)服務系統，其中「線上批次地址比對服務」被許多政府機關及研究人員廣泛使用使用，自2015年7月1日起，每日可比對數從原本500筆提高到10,000筆，大幅增加使用便利性。

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運用不同的圖標(icon)來展示地圖，除了可以讓地圖更美觀，亦可增加地圖的可讀性。在QGIS中已內建有許多豐富的SVG(Scalable Vector Graphics)圖形，使用者可依需要選擇，來展示自己的地理資料。
但除了內建的圖標之外，有沒有辦法自行加入自訂的SVG圖標呢？在QGIS中支援此一做法，詳細流程如下：

1. 在工具列中點選「設定→選項→系統設定」中，加入自訂的SVG路徑。

2. 加入後，即可在「圖層→屬性→樣式→SVG圖示中」看到自己的SVG圖檔。

3. 另外介紹一個免費SVG圖檔下載的網站-flaticon，只要遵照該網站的授權規範，全部的圖資就都可以自由使用。

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福衛二號影像WMTS服務（http://gis.sinica.edu.tw/fs-2/）新增2014及2015年福衛二號衛星全島無雲鑲嵌影像（解析度2米）；目前該服務共累積2005~2015年共11年份福衛二號衛星影像圖層。

相關網站：

• 國家太空中心福衛二號影像介接服務

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國家太空中心已完成2006年至2015年全台2米彩色正射影像鑲嵌作業，並於2015年11月設置專門網站提供福衛二號影像介接服務，網址：http://npm.colife.org.tw，目前採繳年費（價格未定）租用方式。

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向量->分析工具->最近鄰採樣分析(Nearest Neighbor Statistics)：

計算公式如下：

Average Nearest Neighbor = Distance / # Points
Expected Avg Nearest Neighbor = (1/2)( Sqr Root (Area/ # Points))
Z score = (Avg NN – Expected Avg NN ) / Standard Deviation

Z score負值表示有群聚現象、正值表示離散現象，數字越大則現象越明顯。

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