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QGIS近鄰分析(Nearest Neighbor Analysis)功能

2016年1月5日 尚無評論

在空間分析方法中有一種近鄰分析(Nearest Neighbor Analysis),主要來度量點資料圖層在空間分布上是否有隨機、規則或群聚分布現象;近鄰分析的計算方式與指標也有相當多種,QGIS 2.8版以上內建提供近鄰指標(Nearest Neighbor Index)計算。

向量->分析工具->最近鄰採樣分析(Nearest Neighbor Statistics):
螢幕截圖 2016-01-05 10.18.56

計算公式如下:

Average Nearest Neighbor = Distance / # Points
Expected Avg Nearest Neighbor = (1/2)( Sqr Root (Area/ # Points))
Z score = (Avg NN – Expected Avg NN ) / Standard Deviation

螢幕截圖 2016-01-05 10.20.16

Z score負值表示有群聚現象、正值表示離散現象,數字越大則現象越明顯。

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簡約版TGOS Maps 查詢生活大小事快速又便利

2015年12月14日 尚無評論

一般電子地圖以查詢位置為主要功能,而內政部的TGOS Maps (http://map.tgos.tw)不只可在手機上直接查找現在位置的附近地圖,還能同時獲得許多生活上息息相關的即時資訊呢,現在就馬上來介紹最近幾個眾所矚目的生活資訊吧!

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簡約版TGOS Maps (http://map.tgos.tw)

 

 

第1個生活資訊:登革熱確診病例

登革熱疫情尚未解除警報!!!
自從台南市爆發嚴重登革熱疫情之後,全國民眾開始關心登革熱疫情,雖然台南及高雄地區目前已經獲得控制,但依據中央流行疫情指揮中心公布之最新統計,台南及高雄市的傳染風險仍不可忽視,請民眾不可放鬆,務必做好環境整頓及防蚊措施。
TGOS Maps利用衛福部疾管署公開的「登革熱近12個月每日確定病例統計」服務資料,展示近2週的確診病例,並採用最小統計區(註1)中心點來展繪空間位置,以避免呈現確診病例的個資問題。

步驟1:點選圖示。
步驟2:選擇圖示,以群聚標記(marker cluster)顯示近2週確診病例。
步驟3:針對點選某筆標記,顯示該筆確診病例相關資訊,如性別、年齡層、通報日、個案研判日、 發病日、居住            地與感染地。

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介接外部資料:登革熱確診病例  (為104/12/14截圖畫面)

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顯示確定病例資訊 (為104/12/14截圖畫面)

 

第2個生活資訊:細懸浮微粒PM2.5
自從柴靜《穹頂之下》於YouTube播放之後,民眾開始對PM2.5有更深入的認識,知道我們看到天空霧茫茫的狀況,並不是天氣的影響,而是空氣污染的問題,TGOS Maps介接環保署的即時細懸浮微粒指標服務,讓民眾要前往某地區的時候,可以先查詢該地區的PM2.5濃度,預先做好適當的防護,如戴口罩或繞道前往等等。

步驟1:點選圖示。
步驟2:選擇 圖示。

步驟3:點選欲前往地區鄰近的測站,顯示即時PM2.5濃度等資訊。

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介接外部服務:細懸浮微粒(PM2.5)指數 (為104/12/14截圖畫面)

 

 

第3個生活資訊:人口統計
從事社會研究最需要的資料就是人口統計,如近來的重要議題「人口老化與長照政策」或是「人口都市化與城鄉問題」,但除了研究者以外,一般民眾也可以透過人口統計瞭解生活上大小事,比如說選擇居家位置,喜歡住在郊區的,就可以在人口數較少的鄉鎮市區購屋,或是喜歡交通便利者,就可以在人口數較多的縣市居住。
TGOS Maps介接內政部統計處的統計地圖API,民眾只要輕輕一點主題地圖之「人口統計」,就可以瞭解大至縣市小至村里地區的人口數喔!

步驟1:點選圖示。
步驟2:選擇圖示。
步驟3:在頁面右方切換人口統計,提供縣市、鄉鎮市區與村里3種層級。
步驟4:以面量圖漸層的方式(由淺至深)表示人口數由少至多,再點選某區域,可以知道其人口數。

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介接外部服務:進入人口統計

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介接外部服務:人口統計(縣市) (為104/12/14截圖畫面)

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介接外部服務:人口統計(鄉鎮市區) (為104/12/14截圖畫面)

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介接外部服務:人口統計(村里)(為104/12/14截圖畫面)

 

簡約版TGOS Maps是生活上的好幫手,利用響應式網頁設計(RWD)技術,讓您可在Chrome 17.0、Firefox 10.0、IE 11.0以上版本的電腦瀏覽器或手機上,簡便地使用政府圖資服務來豐富生活體驗,只要輕輕一點主題地圖就可以瞭解大至縣市小至村里地區的不同生活資訊唷!

 

註1. 統計小知識:
一般來說最小的統計單元就是個體資料,它可以隨分析者需要將不同領域、不同類體別資料在同一基礎下彈性的、不受限制的交叉分析比較,惟個體資料常因隱私、機敏等問題,往往僅能在原權責單位或經核准之特定使用者始可取得應用,其資料流通性很低,因此小統計區單元之劃設提供了一個解決方式,不但可以將統計結果貼近實地分布,且能兼顧資料隱私。
而將數個最小統計區合成一個一級發布區,數個一級發布區再合成一個二級發布區,以此類推逐層向上建立台灣的社經資料統計發佈之空間單元系統,讓各級政府單位可以依其需要,在保護個別資料隱私之前提下,選擇適合其管轄資料的發布空間單元層級,並且各單位均遵循統一之發佈空間單元層級架構,也可使不同層級的資料間可以藉由系統的階層關係進行分析比較。

  • 六級發布區:全國
  • 五級發布區:區域計畫分區
  • 四級發布區:縣市層級
  • 三級發布區:鄉鎮市區層級
  • 二級發布區:每一區域理想人口數為3000人
  • 一級發布區:每一區域理想人口數約450人
  • 最小統計區:每一最小統計區人數約小於450人

 

(本文由內政部資訊中心,TGOS平台提供)

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QGIS線上教學課程影片

2015年12月11日 尚無評論

科技部數位人文籌畫小組QGIS線上課程
https://sites.google.com/a/ptc.cl.nthu.edu.tw/dhintaiwan/video/qgis

QGIS線上課程:上集目錄

  • 單元一:系統介面介紹
  • 單元二:新增與設定專案
  • 單元三:地圖影像定位(一)直接賦予空間座標法
  • 單元四:地圖影像定位(二)橡皮伸縮定位法
  • 單元五:數化點向量圖徵
  • 單元六:向量圖徵的選取與刪除
  • 單元七:數位線向量圖徵自動接合
  • 單元八:數位面向量圖徵
  • 單元九:儲存專案檔
  • 單元十:向量檔在Google Earth上展示

QGIS線上課程:下集目錄

  • 單元一:shp檔格式介紹
  • 單元二:轉換shp檔屬性編碼
  • 單元三:轉換shp檔投影座標系統
  • 單元四:屬性資料過濾圖層與另存新圖層
  • 單元五:圖層融合(Dissolve)
  • 單元六:屬性資料連結(Joins)
  • 單元七:設計圓餅圖
  • 單元八:設計文字圖表
  • 單元九:設計直條圖
  • 單元十:設計面量圖
  • 單元十一:地圖標記
  • 單元十二:地圖出版(一)紙張設定與加入圖名、地圖、比例尺
  • 單元十三:地圖出版(二)加入指北針、圖例、屬性表格以及地圖出圖

QGIS線上課程:附錄

  • 單元一:CBDB的下載方式
  • 單元二:CBDB的初始設定
  • 單元三:從CBDB篩選所需資料
  • 單元四:CBDB資料匯入QGIS並另存新圖層
  • 單元五:利用屬性資料篩選圖層
  • 單元六:圖層屬性資料處理與繪製分層設色圖
  • 單元七:OpenLayers Plugin的安裝與套疊
  • 單元八:套疊網路圖磚服務(WMTS)

指導:李宗信老師(國立彰化師範大學歷史所)
錄製:賴政宏先生(國立臺灣師範大學地理所)
圖資提供:中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心
監製:科技部數位人文籌畫小組

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使用QGIS plugins – Dockable MirrorMap進行多視窗地圖比對

2015年11月30日 尚無評論

中央研究院人社中心地理資訊科學研究專題中心的「台灣百年歷史地圖」網站中,提供多視窗地圖比對,方便使用者進行同一區域不同圖層的比對。現在在QGIS中也可以進行類似的工作了:
1. 先在附加元件中,安裝「Dockable MirrorMap」。

2. 安裝完成後,點擊一次附加元件圖示,即會增加一個視窗。在圖層管理(legend)中將想加入的圖層反藍,再點擊左下角的綠色「+」號,即可將此圖層加入至新視窗。

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使用QGIS plugins – GeorefExport製作Geospatial PDF檔案

2015年11月23日 尚無評論

現今大多數的GIS圖資都置於網路端,使用者需要時僅需透過WMS/WMTS或其他網路方式連結,即可下載瀏覽所需圖資。但在通訊設備不佳的情況下,將無法執行前述步驟,這時可使用Geospatial PDF / GeoPDF這種帶坐標資訊並可供離線使用的檔案格式將會十分方便。現在使用QGIS也可以製作這種方便的GeoPDF檔案格式。

1. 首先先在附加元件管理中下載「GeorefExport」套件。

2. 將所需的圖資先加入QGIS中,然後開啓GeorefExport,即可輕易匯出GeoPDF檔。

註:該套件尚無法支援圖層切換功能

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WMS服務查詢圖層屬性資料

2015年11月19日 尚無評論

經常會有人提到OGC WMS服務僅能取得地圖影像無法查詢屬性資料,就認為WMS服務用途受限。事實上,OGC WMS技術規範中原生是支援屬性資料查詢功能,其語法是 request=GetFeatureInfo,不過這個屬於進階功能,並不是所有WMS圖層都支援。

舉以下這個WMS服務為例:http://sampleserver1.arcgisonline.com/ArcGIS/services/Specialty/ESRI_StatesCitiesRivers_USA/MapServer/WMSServer

利用QGIS軟體,加入WM(T)S圖層功能,新增服務連線完成之後,會發現「GetFeatureInfo的圖徵限制」顯示數值為10,表示該圖層可以查詢屬性,最多10筆圖徵,倘若是呈現反灰狀態,則表示該圖層無法查詢屬性資料。

螢幕截圖 2015-11-19 19.51.30

利用識別圖徵功能,在圖面上查詢屬性資料,可以同時針對多個圖層進行查詢。

螢幕截圖 2015-11-19 19.51.46

WMS主機便會回傳所查詢的屬性資料。

螢幕截圖 2015-11-19 19.52.00

此外,WMTS(WMS tile layer)也可以實作出查詢屬性資料功能,可以進一步參閱:WMS GetFeatureInfo example (tile layer)

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使用Qgis2threejs附加元件建立3D視覺化的網頁

2015年11月7日 尚無評論

數值地形模型(Digital Terrain Model, DTM)使用網格資料的灰階值來記錄地表的高低,二維資料不易表示三維的地表起伏。在QGIS中可以使用Qgis2threejs附加元件將DTM轉換成3D視覺化的網頁,讓使用者更直覺地觀看。

首先安裝Qgis2threejs附加元件。

在地圖畫布上,先行將想要呈現的地形及欲套疊的底圖加入(此例為南投埔里一帶山區)。

開啓Qgis2threejs附加元件,將可將專案中的圖層轉成3D網頁格式,在此網頁中,使用者可自由放大縮小或旋轉,更直覺地觀看地形。

亦可套壘台灣堡圖,想像當時聚落的模樣。

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在QGIS中使用CartoDB附加元件發佈線上地圖

2015年10月26日 尚無評論

CartoDB是一個建構於PostgreSQL上的SaaS(Software as a Service)的雲端計算服務平台,提供地理空間資訊的展示,使用者可以上傳空間資料或串接各種雲端硬碟資料,即可簡單地發佈地圖服務。SaaS的特點在於使用者僅需透過網際網路瀏覽器,而不須安裝其他任何軟體即可使用該服務。
首先登入CartoDB,選擇「New Map」

上傳檔案

即可快速地得到一張線上地圖

屬性資料也都一併存在

點擊「Publish your map」即可將此地圖分享給別人使用

除了線上直接編輯外,在QGIS上也提供上傳圖資至CartoDB的附加元件

安裝完工具,點擊後需要先輸入使用者名稱及Api Key

其中Api key可以在CartoDB網頁中找到

輸入完畢後,即可連線進CartoDB,這時便可將在QGIS中編輯完畢的圖層上傳至CartoDB

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以村里為單元展示臺北市住宅竊盜案件強度

2015年10月14日 尚無評論

臺北市政府資料開放平台中提供了台北市住宅竊盜點位資訊(104年1月-9月),以下將介紹如何將文字列表檔案在QGIS中以圖形化展示,並計算臺北市各里發生住宅竊盜的數量:

1. 本案例中,將使用Google Earth Pro進行地址對位,做法可參考這裡。本次使用的台北市住宅竊盜點位資訊為維護隱私,並未提供完整的地址資訊,而是以區間方式表示(如:興隆路4段1-30號),但大部份情況下並不妨礙對位工作,僅少數地址需人工修正,詳細操作流程如下所示。

2. 對位完成後可另存成kml檔,並將其加入QGIS中與台北市村里界圖(這裡下載全臺村里界圖)套疊。即可看出台北市各里發生住宅竊盜案件分佈圖(因為去門牌資已經過隱私化處理,加上門牌對位誤差因素,案件發生位置並不會十分精確)。

3. 使用「計算多邊形中的點」工具,可以統計出每個村里發生住宅竊盜的個數,再使用顏色漸層套色,即可得如下圖所示。

4. 除了以面量圖方式呈現,也可以使用「影像工具」→「熱區圖」,即可繪出如下的竊盜案件熱區地圖,進一步套疊臺北市警察局及所屬派出所位置(資料可以政府資料開放平臺下載)。

住宅竊盜案件熱區套疊警察局及派出所位置地圖

根據犯罪熱區分布圖,警政單位與社區巡守隊可以進一步規劃適當巡邏路線及警力編配;依據歷年犯罪紀錄資料,分析犯罪趨勢及態樣,發掘與地理區位密切相關之犯罪成因,進一步擬定犯罪預防策略。

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QGIS讀取JSON格式

2015年10月11日 尚無評論

之前文章曾介紹「新版QGIS支援多圖層GeoJSON格式開啟」,針對JSON格式主要用於儲存表格式資料,屬於一種輕量級的數據交換格式,常用於Web開發上,越來越多Open Data網站也提供這個資料格式。QGIS軟體目前並無法直接解析(讀取)JSON格式,需要先經過格式轉換,將JSON轉會成CSV格式後,才能讀取,進而展示資料的空間分布狀況,以下簡介操方式。

測試資料:AED.json

1.利用文件編輯器,打開AED.json檔案,複製所有內容後,利用網路工具「Json to CSV」,將要轉換的JSON內容貼上,執行「Convert to CSV」。

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2.不要直接使用「Download CSV」下載檔案(因為會有編碼錯誤的問題),而是複製全部轉換結果,再開啟文件編輯器並貼上,以純文字格式儲存。

螢幕截圖 2015-10-11 11.14.13

3.利用QGIS軟體,[圖層]=>[加入圖層]=>[加入文字分隔圖層],將上一步驟的檔案讀入,並參照設定(本案例中EPSG選3826),就可以將JSON內容以空間方式呈現。

螢幕截圖 2015-10-11 11.17.37

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