QGIS及Open Geodata資源網@Sinica

QGIS 3.x版新增一個設定專案目錄（Project Home）的功能，方便於數據管理。

使用方式很簡單，首先[專案(Project)]->[屬性(Properties)]->[一般(General Setting)]指定專案使用的資料存放資料夾路徑：

透過「瀏覽器」視窗，就可以用類似檔案總管方式來直接取用專案所需圖層資料，十分方便。

進階參考：

• Some QGIS 3 Browser Improvements

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若要將大量文數字地理位置描述（如：地名、地址）資料批次轉換成地理坐標，通常需要藉助於地理編碼應用程式介面（Geocoding API）完成，最常使用的是Google Maps Geocoding API；不過Google已經開始針對API大量使用者開始採取收費機制，因此，許多人也在尋求其他類似的服務資源，本文整理相關Geocoding API如下：

※TGOS Maps API

內政部資訊中心地理資訊圖資雲服務平台(TGOS)所提供的API；
https://api.tgos.tw/TGOS_MAP_API/docs/site/web/Locate

※國土測繪圖資服務雲 API

內政部國土測繪中心國土測繪圖資服務雲所提供的API；
http://maps.nlsc.gov.tw/S09SOA/

※Nominatim API

基於OpenStreetMap (OSM) 數據所開發出來的地理定位服務；
https://nominatim.openstreetmap.org
https://nominatim.org/release-docs/latest/api/Overview/

※Reconciliation Service API

W3C正在制訂的網路資料比對API；
https://reconciliation-api.github.io/specs/0.1/

其他參考資源：

• Geocoding資源分享 by Shih-Wen WU

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內政部國土測繪中心所建置與維護國土測繪圖資服務雲（https://maps.nlsc.gov.tw），針對兩項較為分散的大比例尺圖資（一千分之一數值地形圖及無人機影像），分開獨立單一的WMTS服務資源，方便使用者近用：

• 國土測繪圖資服務雲：一千分之一數值地形圖（內政部國土測繪中心）
  https://maps.nlsc.gov.tw/wmtsTOPO01K/
• 國土測繪圖資服務雲：無人機影像UAS（內政部國土測繪中心）
  https://maps.nlsc.gov.tw/wmtsUAS/

除了手動新增上述兩項資源，也可運用「http://gis.rchss.sinica.edu.tw/qgis/WMTS_List.xml」批次匯入。

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內政部國土測繪中心所建置與維護國土測繪圖資服務雲WMTS服務（https://wmts.nlsc.gov.tw/wmts），新增107年度經建版地形圖，包括三個比例尺（1/25,000、1/50,000及1/100,000），涵蓋台中以北的臺灣西部地區，圖層代號及全稱清單如下：

• TOPO25K_107：二萬五千分之一經建版地形圖107年
• TOPO50K_107：五萬分之一經建版地形圖107年
• TOPO10M_107：十萬分之一經建版地形圖107年

QGIS軟體介接「二萬五千分之一經建版地形圖107年」圖層。

如需上述三個圖層GIS向量資料，則可以前往國土測繪圖資服務雲下載專區，自行下載取得。

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書名：これで使えるQGIS入門―地図データの入手から編集・印刷まで
作者：金徳謙(キム トクケン)
出版社：ナカニシヤ出版
出版日期：2020/4/9
ISBN：9784779514357

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1.初步了解圖台相關服務資源：https://maps.moea.gov.tw/moeagis/rest/services/

2.[圖層]->[加入圖層]->[Add ArcGIS MapServer Layers]，新增一個服務器連結，進行基本輸入設定。

3.進一步透過執行[連線]，便可以取得圖層清單，可以根據圖層英文名稱大致推斷圖層內容，加入到專案內，當作底圖使用。

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課程名稱：QGIS使用環境介紹與基礎製圖

講師：詹大千 副研究員（中研院人社中心GIS專題中心）
提供單位： 衛生福利部疾病管制署

課程網址：https://elearn.hrd.gov.tw/info/10013748

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2019年2月21日QGIS發佈最新的3.12版本 – ‘București’，同時3.10.3版本成為新的LTR版本（取代原本的3.4.14）。

V3.12 Changelog：https://www.qgis.org/en/site/forusers/visualchangelog312/

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Peter J. Galante, Katherine Hade, Stefanie J. Siller, Nadav Gazit, and Suzanne K. Macey(2020) Modeling Suitable Habitat for a Species of Conservation Concern: An Introduction to Spatial Analysis with QGIS, Lessons in Conservation, Vol.10, Issue 1, P.96–119

ABSTRACT

Spatial analysis has become a central practice in the field of conservation, allowing scientists to model and explore geographic questions on biodiversity and ecological systems. GIS (Geographic Information System) is an important integrative tool for mapping, analyzing, and creating data for spatial analyses. In this exercise, students use QGIS, a free open-source GIS program, to model suitable habitat for a cryptic mammal species. The exercise guides students through the process of: 1) organizing, cleaning, and clipping vector and raster data within QGIS; 2) analyzing climate, habitat, and additional geographic data along with species occurrence data; and 3) developing a map of suitable projected habitat for the species of interest. Students then apply their analyses to critically consider the implications for surveying and conservation action.

論文下載：https://www.amnh.org/content/download/304774/4829791/version/2/file/Galante-et-al-Modeling-Suitable-Habitat-for-a-Species-of-Conservation-Concern-An-Introduction-to-Spatial-Analysis-with-QGIS-Exercise-Lessons-in-Conservation-Volume-10-Issue-1.pdf

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書名：Python GUI程式設計：PyQt5實戰
作者：王碩、孫洋洋
出版社：博碩文化股份有限公司
出版日期：2018/5/27
ISBN：9789864343058

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