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本專題中心詹大千研究員發表國際期刊論文一篇

本專題中心同仁詹大千研究員帶領研究團隊與台北市衛生局、新北市衛生局合作,透過貝氏時空統計與社會網絡指標進行時空分析,資料採用手機信令數據、Apple人流數據、村里確診數據、新冠肺炎陽性率、國土利用調查數據、老化指數等進行分析,用以評估"軟封城防疫政策(三級警戒)"與"加強社區篩檢"這兩項防疫政策對於2021年中雙北市新冠肺炎疫情控制的成效評估,研究結果發現人流的下降與社區篩檢的陽性率下降皆與確診個案的發生率呈現正相關,在空間中,可以發現在此波疫情中最嚴重的七個行政區(萬華、大同、中正、三重、板橋、中和、永和),由於此波疫情中確診個案有將近30%為60歲以上的長者,在時空模型中也可以發現在長者人流流入比例較高的村里,其受到此波疫情的衝擊也就越大,此外,本研究創新地結合土地利用調查數據與老化指數進行分析,可以發現在某些特定的土地利用類型與高度老化的村里,其受到COVID-19疫情的影響越大,本研究希望能透過時空分析方法了解2021年的防疫政策對於疫情控制的成效,也提供未來新興傳染病疫情應變上的參考依據。

引用:Chan, TC., Chou, CC., Chu, YC. et al. Effectiveness of controlling COVID-19 epidemic by implementing soft lockdown policy and extensive community screening in Taiwan. Sci Rep 12, 12053 (2022).

全文下載:https://www.nature.com/articles/s41598-022-16011-x