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本專題中心同仁發表國際期刊論文一篇

本專題中心同仁詹大千研究員帶領研究團隊(黃映榛小姐、李品嫻小姐、陳力齊先生)、台北大學林柏丞助理教授及香港科技大學的林常青博士共同發表研究成果於環境科學領域知名的國際期刊–Environmental Research(IF: 8.431)。

該研究為少數探討綠化、空氣汙染(PM2.5)和特定癌症發生率的文章。研究使用美兆健康檢查資料庫串聯臺灣癌症登記檔及死因統計檔,並運用美國太空總署(NASA)遙感探測的衛星資料估算研究參與者的長期空氣汙染和綠化暴露,進行16年的長期追蹤研究。總共追蹤407,415名20歲(含)以上且第一次健檢時無癌症史的成人。結果發現,長期暴露 PM2.5與全癌症和四種特定部位癌症(內分泌腺癌、胃癌、乳腺癌和肺癌)的發生風險增加有關。綠化可能對肺癌和前列腺癌的發生率帶來保護作用。此外,較高的綠化暴露可以透過降低 PM2.5的效應來降低全癌發生風險。因此,在都市規劃上若能增加社區中的綠化暴露將有助於健康的正向影響,並有助於促進公眾健康。

引用:Ying-Jhen Huang, Ping-Hsien Lee, Li-Chi Chen, Bo-Cheng Lin, Changqing Lin, Ta-Chien Chan*, 2022, “Relationships among green space, ambient fine particulate matter, and cancer incidence in Taiwan: A 16-year retrospective cohort study”, Environmental Research. Volume 212, 113416

全文下載:https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.113416

 
本專題中心同仁發表國際期刊論文一篇

本專題中心同仁詹大千研究員帶領研究團隊(唐嘉宏博士、李玉亭專案經理、簡宏濂先生)與本院永續計畫的合作老師(台北大學林柏丞助理教授、本院資訊所陳伶志研究員、臺灣師範大學吳秉昇副教授、本院統計所黃景祥特聘研究員)共同發表研究成果於國際期刊(Environmental Impact Assessment Review),並感謝國研院國網中心提供三維共構平台進行聲景地圖的開發(https://soundmap.colife.org.tw/noiseMap/,目前已有台北市、台中市的聲景資料),本研究創新地結合統計模型與聲音傳遞的物理模式搭配環保單位的噪音監測資料、物聯網資訊(即時車流監測)、氣象局的天氣資料、道路特性、社會經濟人口數據等,產製台北市二維與三維的聲景地圖,在驗證資料中,三維模型中小時的噪音值預測誤差為0.02 分貝~1.93 分貝。根據世界衛生組織的標準,研究發現在台北市中約有30%地區的民眾,全天平均(Lden)的戶外噪音暴露超過標準的53分貝,也有25%的民眾夜晚平均(Lnight)的噪音暴露超過標準的45分貝,透過聲景模型的推估與未來物聯網Soundbox的普及,可以協助公部門辨識社區中噪音汙染的高風險區域,進而提出行動方案,也可讓民眾了解生活周遭的暴露風險,進而保護自己的健康。

引用:Jia-Hong Tang, Bo-Cheng Lin, Jing-Shiang Hwang, Ling-Jyh Chen, Bing-Sheng Wu, Hong-Lian Jian, Yu-Ting Lee, Ta-Chien Chan*, 2022, “Dynamic modelling for noise mapping in urban areas”, ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT REVIEW. Volume 97, 106864

全文下載:https://doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106864

 
DH 2023 Call for Papers

會議時間:2023年7月10~14日
會議地點:Graz, Austria
大會網站:https://dh2023.adho.org

重要日期:
※會議論文摘要截止:2022年10月25日

 
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