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Monthly Archive六月 2009



Google Map 廖泫銘 on 24 六月 2009

研討會地圖

Google 在今年5月份時在舊金山辦了一個I/O Developer Conference研討會,大會利用 Google地圖做了一個互動式會場地圖(Interactive Conference Map),使用者可以分別選擇不同樓層看活動場地的分佈以及連結相關的活動內容,是一個蠻有趣的Google地圖應用,提供給大家參考。

Conference_Map

Google 官方訊息/活動 廖泫銘 on 24 六月 2009

Google開發出地標辨識技術

根據Official Google Blog報導,Google在Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) conference會議上發表一篇論文,研發出一個技術可以自動偵測出照片上的地標(landmark recognition),Google透過PicasaPanoramio已經收集到超過4千萬多張世界各地具有地理座標照片,透過影像辨識與分群技術,建立這些照片的索引(index)機制,簡單地說,已著名地標當作是核心,透過影像辨識將周遭所拍攝的大量照片連結起來,未來如果有一張新的照片進來,就可以透過影像辨識的方式找到類似的照片,在關連到地標,進而提供這一張照片的地理座標,透過這樣的技術,未來照片就不一定需要利用GPS或人工定位的方式來進行Geotagging,而是讓電腦自動化辨識與定位,聽起來真的很酷。

當然,目前還只在研究階段,還不是Google的產品,有興趣的人,可以參閱這篇論文

Google Street View 廖泫銘 on 19 六月 2009

Google Street View的介紹影片(中文版)

Google Street View 廖泫銘 on 18 六月 2009

Google街景新增平面偵測功能

最近,Google地圖上街景服務(臺灣尚未有這個服務)新增平面偵測新功能,當滑鼠移到街景影像時,會出現方框或圓框,然後雙擊後可以針對選取地點靜行放大,影像放大功能不算新鮮,特別值得注意的是,那個方框及圓框的產生,方框反應的建築立面,圓框反應的是路面,有興趣的人可以是看看,在不同的建物立面會呈現出不同角度的方向,簡單地說透過影像處理與分析,程式可以很聰明地判斷出影像當中的建築物表面(Surface)所在,我相信將來Google就會開放讓使用者針對著些偵測出來的方框及圓框進行標記(Tagging)的工作,也就是說可以針對一個街景影像加入大量的資訊註記,讓內容更豐富且多元,拭目以待。

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(偵測出建物畫面中間建物右側立面)

SV_2

(偵測出建物畫面中間建物左側立面)SV_3
(偵測出畫面中間地面)

去年有一個競賽European Satellite Navigation Competition 2008中,就有人提出Yellow Tags的概念,一併提供給大家參考:

YellowTags

(Business and Innovation Magazine for Satellite Navigation news. 2. Special issue: Navigation World 2008. No. 3 – October 21 st. , 2008)

Google在2009年7月發佈一個有關大學研究獎勵計劃(University Research Awards)的新聞稿,其中有一項就與這個街景新增平面偵測功能密切相關,希望研發新的技術在Street View影像上,提供360度環繞宛如身歷其境的3D立體化城市,並會自動出現語義標示,提供搜尋者更翔實的地圖資訊。

Google Earth yao on 17 六月 2009

利用Google Earth檢索台灣老舊航照

(本文轉載自 數位典藏與數位學習國家型科技計畫 成果入口網 「認識台灣– 利用Google Earth檢索台灣老舊航照」專文)

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GIS 是 Geographic information system 的簡稱,我們稱之為地理資訊系統,目前該系統主要是用於輸入、存儲、查詢、分析和顯示地理數據的電腦系統。現今 GIS 中的當紅炸子雞就是 Google Earth,它可說是個超炫的 3D 地球儀加全世界地圖,只要輸入你想找的地標關鍵字,Google Earth 就會帶你飛到當地上空,讓你立刻以 3D 視角找到你要去的地方,就像坐高速直昇機直接飛到目的地上空一樣。

Google Earth 除了 3D 空照圖外,也整合了許多地理資料。你可以勾選要在地圖上顯示的物件類型,例如道路、旅館、餐廳、邊界等等,甚至還可以自己為某些地點加上標示,或計算從甲地到乙地的距離。

有一個這麼好用的工具,我們怎麼可以不多加使用呢?因此數位典藏計畫Google Earth 合作,在此平台中加入台灣的老舊航照,以進行老舊航照的資料檢索、資料比對,以及影像套疊分析的應用。

這些老舊航照影像原始資料是底片,在進行數位化的使用時將舊航照的底片掃描之後,可將類比資料轉為數位影像。並利用飛機拍攝影像時,紀錄之拍攝位置,可知拍攝影像對應在地理空間之位置,因此可由航跡圖得知飛行時拍攝影像的位置。

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圖1.1、展現系統架構圖

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檢索時可以由 Google Earth 上找到所需要的影像,並進行檢視。若要查詢影像時,可由座標得到所需要的影像。利用航跡圖可得知影像的拍攝位置,將位置新增至 Google Earth 上,並進行位置檢視。如圖 1.2 所示,可在 Google 工具列選取所需之年份航照,右邊之地圖影像上,即可出現具有拍攝航線和舊航照影像的拍攝地區,如圖中黃色的標籤所示,為飛機飛行時所拍攝影像的位置,選取標籤即可開啟並檢索該區的航照影像。並且配合整個系統平台所提供的工具列,可對該區的影像進行旋轉以及放大縮小等功能。

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圖1.2、檢索舊航照之位置

目前於網路上有提供新舊航照之比對圖,為台北的舊航照圖和中研院區的舊航照兩個地區,此部分的影像已經經過影像校正。校正後的影像將具有空間座標,可直接將影像套合於 Google Earth 的整個平台中進行檢視,此部分可由我們所提供的〝台灣新舊航空照片比對〞資料中下載 Google Earth 的 KMZ 檔進行檢索該區的舊航照影像icon03[1]

亦可由校正後的影像進行分析,將圖套上之後,如圖 1.3 可看出主要的道路套合後的成果並可看出地貌的變化。

 
p03[1]圖1.3、台灣新舊航空照片比對


Google Earth
本身亦有提供影像檢視之功能,並且可將影像以半透明之效果,進行比對。如下圖 1.4 所示在中研院地區之新舊航照影像,將兩層圖幅套合後,透過調整透明度,更容易看出其兩張影像在重疊後地貌之變化。 

p04a[1] (a)

p04b[1] (b) p04c[1] (c)

圖1.4、不同透明度之影像

(a) 舊航照影像
(b) 半透明航照影像
(c) 現今航照影像


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由於舊航照影像範圍廣闊且資料量龐大,並且加上舊航照屬早期之影像,資料之不齊全以及地貌改變造成影像校正上之困難。因此進行資料比對時,將單獨開啟舊航照於另一視窗上,並將 Google Earth 的影像透過旋轉之方式,可將兩張影像轉至相同的方向上進行比對,如圖 2.1 中之基隆港位置圖,透過兩個對比之視窗,可以明顯看出港口近年來和舊航照之間的變異,對於整個港口之開發情形以及發展,可以由視窗比對看出變化。


圖 2.1、分割視窗進行舊航照比對


由前述所知,許多航照未經過校正,因此無法進行非常精準之套合。但為了方便進行分析,亦可利用 Google Earth 中提供讀入影像的功能,並且以人工調整影像的方式進行影像大約之套疊。
首先將另外儲存之舊航照影像以 Google Earth 開啟。此時航照影像會出現在展示畫面之中,並且可以使用影像周圍的角點調整影像大小,以及旋轉影像之方向。以人工的方式進行調整,選擇地表較為明顯的特徵,將調整為適當大小的影像,可進行約略之套疊。如圖 3.1 中可看出套疊之後的航照影像,並且調整其透明度以顯示,用來展示舊航照和現今影像變異。


圖 3.1、套疊之影像


隨著衛星影像解析度越來越高,而且 Google Earth 不斷的增加衛星影像的圖資,提供愈來愈多地區高解析而免費使用的衛星影像,增加許多網路資源的應用,對於各個應用層面皆可有很大的幫助,資料的取得也較以往更為方便,在分析的工具和技術上,也相較過去容易上手。並且透過許多簡易的功能設定,可針對不同的需要進行分析和展示。透過這些工具,結合現今的數位資料和過去之歷史資料,對於時空變遷的研究,將可提供很大的幫助。

相關報導:數位典藏新舊照片 讓人對照古今地形

相關論文:

  1. 范成楝、廖泫銘、林士哲(2006)整合影像資料庫於Google Earth之應用 地圖 No.16 P.109-120
  2. 范廖泫銘、范成楝、張志君、江正雄、林士哲(2006)歷史航照結合Google Earth於時空變遷之應用 第二十五屆測量及空間資訊研討會 九十五年九月七~八日 桃園 青雲科技大學

Google Map 廖泫銘 on 12 六月 2009

美國土桑大學校園導覽地圖

美國土桑大學(Towson University)運用Google Map開發校園導覽地圖(Campus Map)

Google Street View 廖泫銘 on 10 六月 2009

日本街景影像的處理技術

日本的一家公司株式会社岩根研究所,早年是從事有關於航空攝影測量的專業公司,2000年左右他們推出一個技術產品,可以從連續的航拍影片自動生產出數值地形模型(DEM)資料,十分令人驚豔,但應用上就限制於專業的測量領域上。這幾年來他們將這個技術利用在街景影像上,發展出行動製圖(行動資料收集)的應用工具。

近期他們在網路上公開一個名為3D PCCI(Programmable Continuous Combined Image, 自動連続結合画像)技術,簡單來說就是利用連續的街景影像,配合簡單的人工編修(選取建物邊界線),就可以很快建立出建物的立體模型,並將街景影像所取得的照片貼附在建物模型上,目前台灣也已經有廠商開始導入這樣的技術,在岩根研究所的網頁上可以下載台灣台中的一個3D模型檔案,這個3D模型就是利用連續街景影像所建構出來的城市模型。(要特別注意下載的檔案有可能會變成.zip格式,下載完成後要改成.kmz檔,再利用Google Earth開啟)

如果你仔細研究一下岩根研究所的產品,你就會深入瞭解未來街景影像應用的可能性,包括:建物量測、GIS資料收集、CG融合實景及3D城市模型建立等等,可以說有廣泛的應用潛力,這也難怪Google不管反對聲浪如何大,還是會盡可能到世界各地拍攝街景影像了。

(Credit: 株式会社岩根研究所)

下載

kmz_file_icon(79MB)

補充資訊:

Google SketchUp 是一個快速建模的軟體工作,7.1版推出一個新功能結合Google Map的街景影像,在SketchUp軟體建模過程中可以直接取用街景影像來作為建物立面的貼圖,加快3D建模的效率。

Google Street View 廖泫銘 on 10 六月 2009

Google街景侵犯民眾隱私問題

目前全球已有一百多個城市推出Google街景服務,網路上盛傳近期Google就會在台灣推出街景地圖服務,網路上很多網友整理出有多有趣、靈異、著名的景點出來,不過世界各地許多民眾和機構因入鏡而向Google提出投訴,甚至很多地區限制Google的拍攝工作,簡單整理一下相關報導如下:

歐盟隱私監督機構在2010年2月針對Google的街景地圖可能侵犯隱私提出警告,提醒Google必須「採取積極的措施,避免取得敏感或是涉及隱私的影象」,以下是相關報導:

Google Earth 廖泫銘 on 09 六月 2009

台灣世界遺產潛力點

行政院文化建設委員會曾評選出的具備登錄世界遺產條件的12個台灣世界遺產潛力點,包括:

  • 玉山國家公園
  • 大屯火山群
  • 太魯閣國家公園
  • 棲蘭山檜木林
  • 澎湖玄武岩自然保留區
  • 卑南遺址與都蘭山
  • 金門島與烈嶼
  • 淡水紅毛城及其週遭歷史建築群
  • 金瓜石聚落
  • 台鐵舊山線
  • 阿里山森林鐵路
  • 蘭嶼聚落與自然景觀

我們把這幾個潛力點標示在Google Earth上,讀者有興趣可以下載

kmz_file_icon,或上行政院文化建設委員會文化資產總管理處籌備處網站查看細部資料。

taiwan_wh_sites

或查看

Google地圖:臺灣世界遺產潛力點地圖

相關連結:

Google Earth Plugin 廖泫銘 on 09 六月 2009

3D統計地圖(Earth Atlas)

挪威的 Bjørn Sandvik,建立一個討論主題圖繪製的部落格(thematic mapping blog),網站內容主要是提供一些API,讓使用者將統計資料編寫成KML格式並透過Google Earth Plugin來顯示統計地圖,包括面量圖、圓餅圖、柱狀圖等等,都可以有很好的展示效果。

(Credit:thematic mapping blog )

此外, Bjørn Sandvik還建立一個Earth Atlas系統,利用開放的 Google Earth APIExt JS 程式庫來動態展示使用者建立的統計資料(KML格式),可以參考作者所建立的

示範網站,該網站主要將聯合國所發佈的統計資料(UNdata),來繪製成3D統計地圖。

 earth_atlas_example(Earth Atlas系統畫面, Credit:thematic mapping blog )

作者同時也將相關的程式碼以GNU General Public License v3的方式開放各大家使用,有興趣的人可以參考:Ext.ux.GEarthPanel extension on Google Code

我嘗試將這個程式下載並安裝,除了Google Map API Key以外,幾乎不用改任何東西,十分方便。

測試成果

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